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たった3分でわかる!Open Interpreterをローカル環境で使う方法

Open InterpreterとはChatGPTのCode Interpreterのように大規模言語モデルを使ってコードを生成・実行できるオープンソースのツールです。この記事ではOpen Interpreterの使い方をわかりやすく解説します。
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CodeLlamaをWindows11で動かす方法

CodeLlamaとはMetaが開発したコード生成特化型のLLMです。Llama 2がベースになっており、CodeLlamaをファインチューニングしたモデルはGPT-4の性能を上回るとも報告されています。この記事ではWindows11でCodeLlamaを動かす方法を解説します。
GPT

Vector Storesを使ってLLMに独自コンテンツを参照して回答させる方法

LLMに独自コンテンツを参照して回答させたいときに使えるのがLangChainのVector Storesです。この記事では、Vector Storesを使ってLMに独自コンテンツを参照して回答させる方法を紹介します。
GPT

LangChainのOutput Parserの使い方

LangChainのOutput ParserはLLMの応答をJSONなどの構造化データに変換するための機能です。この記事ではOutput Parserを使ってLLMの出力を任意の型に変換する方法を解説します。また、型変換に失敗した場合の対処法も紹介します。
GPT

5分でわかる!TypeChatを使ってGPTから構造化された応答を受け取る方法

TypeChatを使えばGPTなどのLLMから構造化された応答を受け取ることができます。応答はTypeScriptで定義した型で受け取れます。この記事では、TypeChatを使ってOpenAIのAPIから指定した型で応答を受け取る方法を解説します。
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すぐできる!Llama 2をWindowsのローカル環境で使う方法

Llama 2はMetaが開発したオープンソースの商用利用可能な大規模言語モデル(LLM)です。Llama 2はWindowsやMacOSなどのローカル環境でも利用できます。この記事ではLlama 2をWindowsのローカル環境で使う方法を紹介します。
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