以下の動画はたった1枚の画像から作られています。
DragGANという技術を使うと、このように1枚の画像の特定の点を自然な形で動かすことができます。
DragGANは2023年5月に発表された画像処理技術で、2023年6月にGitHubにソースコードが公開されました。
DragGANはHugging Faceで試すことができますが、2023年6月現在アクセスが集中しているらしく、使いづらい状態です。
そこで、この記事ではDragGANをWindows 11で使う方法を解説します。
実行環境
この記事では、以下の環境でDragGANをインストールして使う方法を解説します。
- Windows 11 Home
- Docker Desktop 4.20.1
- Docker Engine v24.0.2
DragGANのインストール
まずはGitHubリポジトリをcloneします。
以下のコマンドでインストールできます。
git clone https://github.com/XingangPan/DragGAN.git 次にcloneしたディレクトリに移動します。
cd DragGAN続いてモデルをダウンロードします。Windowsの場合は以下を実行するだけです。
scripts/download_model.bat※このコマンドが実行できない場合、代わりに以下を実行してください。
python scripts/download_model.pyしばらくすると「Done」と表示されます。これでモデルのダウンロードはOKです！
ダウンロードされたモデルは「checkpoints」に追加されます。
モデルをダウンロードできたらDockerを起動しましょう。
Dockerをインストールしていない方はDocker Desktopをインストールしてください。
Dockerを起動したらコマンドプロンプトで以下を実行します。
docker build . -t draggan:latest こんな感じにビルドが始まります。
ビルドが完了したら次のコマンドを実行します。
docker run -p 7860:7860 -v "%cd%":/workspace/src -it draggan:latest bash
Docker環境内に入るので次のコマンドを実行します。
これでDragGANが起動します。
cd src && python visualizer_drag_gradio.py以下のようにURLが表示されます。
public URL（.gradio.liveの方）にChromeなどのブラウザからアクセスしましょう。
次のような画面が開けばOKです！
DragGANの使い方
DragGANの使い方は簡単です。
まず画像中の1点をクリックします。
少し待つとクリックした場所に赤い点が表示されます。
次に動かしたい先をクリックします。
たとえば、ライオンの鼻を画像の右側に動かしたければ、鼻の少し右をクリックします。
クリックすると青い点が追加され、赤い点との間に直線が引かれます。
ここまでできたら「Start」ボタンをクリックします。
しばらく待つと画像が動きます！
赤の点から青の点に向かってライオンの頭部が動いていますね。
動きが止まったら「Stop」ボタンを押して止めておきましょう。
止めないと計算処理がずっと実行されるので注意してください。
いろいろなモデルを試してみよう
画面左上の「Pretrained Model」から他のモデルも選ぶことができます。
犬や馬などいろいろなサンプルがあるので試してみましょう。
まとめ
この記事では、DragGANをWindows 11で使う方法を紹介しました。
編集できる画像は限られますが、モデルを訓練して追加すればもっと面白い使い方ができそうです。
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